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统一规则框架

1. 基础要求

- 所有关键词需遵循以下核心标准：[具体基础要求，如"结构清晰、语言简洁、数据准确"等]

- 输出格式统一为：[指定格式，如"分点论述/表格对比/图文结合"等]

2. 灵活性调整机制

- 内容深度：根据关键词的复杂程度（如技术术语vs通用概念）动态调整解释层级，确保专业性与可读性平衡

- 侧重点分配：

✓ 商业类关键词：强化市场分析、竞品对比模块

✓ 技术类关键词：增加原理图解、应用场景案例

✓ 趋势类关键词：嵌入最新行业报告数据（需标注来源）

- 案例植入规则：

✓ 必选场景：当关键词涉及争议点/创新点时，需配套1个正反案例

✓ 案例时效性：优先选用近3年内的行业标杆案例

✓ 案例格式：采用"企业名称+事件简述+关键数据+结果分析"结构

3. 趋势融合要求

- 每月1日自动更新趋势数据库，优先采用最新：

✓ 政策导向（如AI监管新规）

✓ 技术突破（如量子计算进展）

✓ 消费行为变迁（如Z世代购物偏好）

- 趋势关联度判定标准：

✓ 直接相关：关键词本身属于新兴领域（如AIGC）

✓ 间接相关：传统领域的新应用场景（如区块链在供应链金融）

4. 质量监控流程

- 初筛：AI检查基础规则符合度（占比70%）

- 复核：人工审核灵活性调整合理性（占比30%）

- 异常处理：当关键词触发红色预警（如政策敏感词），需启动专家会审机制

示例应用

关键词：元宇宙营销

▶ 基础输出：定义+核心特征+技术支撑

▶ 灵活调整：

- 增加Nike虚拟鞋发售案例（含销售额增长数据）

- 对比Decentraland与Roblox的平台差异

- 引用Gartner 2023元宇宙营销预算占比预测

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此框架通过量化指标（如案例时效性、数据来源）与质性标准（如内容平衡性）结合，既保证规模化处理的效率，又保留个性化优化的空间。是否需要针对特定行业进一步细化规则？

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